Para aqueles que trabalham nos setores STEM, saber como utilizar de maneira segura e sustentável a IA é uma habilidade em si.
A inteligência artificial (AI) nas mãos certas pode capacitar o usuário a ser mais criativo, oportuno e exato em seu trabalho. Mas as tecnologias avançadas geralmente acabam sendo usadas, sem saber ou deliberadamente incorretamente, por razões que variam de uma simples falta de treinamento a comportamentos prejudiciais e intencionais.
Os governos em todo o mundo estão lidando com suas políticas individuais de IA. Os EUAAssim, Por exemplo, começou a desmantelar efetivamente muitas das salvaguardas implementadas pelo ex -presidente Joe Biden.
No Reino Unido, o argumento sobre o uso justo e seguro de IA em relação a conteúdo criativo Rages On, com mais de 1.000 artistas, incluindo Kate Bush e Annie Lennox, tendo contribuído para um álbum silencioso em protesto contra mudanças propostas na lei de direitos autorais do Reino Unido que permitiria que os desenvolvedores de IA treinassem seus modelos usando material protegido por direitos autorais, a menos que um ‘opt -out’ fosse selecionado.
Chegou a um ponto em que o indivíduo precisa garantir que eles tenham as habilidades para se envolver com a IA de uma maneira ética, sem comprometer sua eficácia. Mas como isso pode ser alcançado?
Viés de aprendizado de máquina
Os modelos de aprendizado de máquina (ML), para todas as suas vantagens, geralmente são indubitavelmente tendenciosos. Independentemente de quem quer que seja o cérebro por trás do treinamento, é praticamente impossível para o Criador não influenciar os dados que informam a tecnologia. Isso não quer dizer que seja intencionalmente enganoso, apenas é lógico que os dados sempre serão impactados pelo envolvimento humano.
Os profissionais que planejam uma carreira em um campo STEM devem garantir que eles tenham um profundo entendimento de como os modelos, dados e algoritmos de ML estão sujeitos a preconceitos e preconceitos. Eles também devem conhecer as técnicas a serem empregadas para melhorar a neutralidade.
Técnicas a serem consideradas incluem cegamento de recursos, que remove os atributos de identificação; risco seletivo monotônico, que melhora a precisão para grupos sub -representados; e classificação adversária, que permite que os usuários identifiquem pontos fracos em um modelo para evitar fraquezas futuras.
Programação e engenharia de software
É sempre melhor abordar um problema com a mentalidade de que você acabará por resolver você mesmo. Basicamente, você deve se esforçar para ser a solução que procura. Os profissionais STEM preocupados com a natureza ética dos sistemas que estão usando em uma capacidade de trabalho podem se beneficiar de saber como construir, usar e manter esses mesmos sistemas.
Tornando -se hábil em uma variedade de linguagens de programaçãocomo Python, Java, SQL e R, especialistas podem incorporar os diretores eticamente em seu código ao criar modelos de IA. Ao saber como projetar sistemas de IA que incluem automaticamente salvaguardas, os profissionais podem trabalhar sabendo que estão fazendo tudo ao seu alcance para ser um usuário de IA seguro, responsável e transparente.
Integração de sistemas
Empresas de todo o mundo estão usando tecnologias de IA para aprimorar a força de trabalho e melhorar o que suas organizações podem oferecer. Na maioria das vezes, a grande maioria das empresas já existirá antes dos avanços na IA, por esse motivo, é crucial que os profissionais, particularmente os do STEM que usam frequentemente a IA, saibam como integrar perfeitamente a tecnologia nova e antiga.
Os profissionais devem garantir que pesquisem totalmente as ferramentas de IA que pretendem integrar, a fim de provar que são um bom ajuste. Isso pode ser verificado por meio da compatibilidade de dados, recursos de nuvem, o dreno de recursos e se está atendendo ou não às necessidades específicas dos negócios.
Se se tornar evidente que os sistemas mais antigos não são mais compatíveis com tecnologias novas e emergentes, como a IA, talvez seja hora de deixar de lado o que não está funcionando e atualizar a infraestrutura digital. Por isso, ter profissionais de STEM qualificados em integração de sistemas é uma vantagem para qualquer organização.
Como a IA é normalmente usada pelas empresas para dimensionar e crescer, os especialistas que implantam uma nova tecnologia devem garantir que os sistemas que eles estão introduzindo atendam aos padrões éticos atuais. Isso pode ser realizado considerando de onde veio a tecnologia, como foi informada e o impacto que poderia ter na sociedade e na sustentabilidade.
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